서비스 개요
데이터가 있어야 올바른 결정을 할 수 있습니다. 하지만 데이터가 흩어져 있거나, 있어도 어떻게 봐야 할지 모른다면 의미가 없습니다. 저희는 데이터 수집부터 분석, 시각화, 비즈니스 인사이트 도출까지 전 과정을 담당합니다.
Playwright, Selenium 기반 고급 크롤러로 웹 데이터를 자동 수집하고, 수집된 데이터를 정제·분석해 경쟁사 동향, 시장 트렌드, 고객 행동 패턴을 파악합니다.
분석 결과는 직관적인 대시보드로 시각화하여 경영진도 한눈에 현황을 파악하고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다.
포함 기능 & 범위
웹 데이터 자동 수집 (크롤링/스크래핑)
경쟁사 데이터 & 시장 동향 분석
고객 행동 데이터 수집 및 패턴 분석
실시간 데이터 파이프라인 구축
비즈니스 KPI 대시보드 개발
AI 기반 데이터 인사이트 자동 생성
정기 자동화 수집 & 리포트 발송
데이터 정제 및 품질 관리
단계별 진행 스토리
첫 상담부터 운영까지, 저희가 함께하는 모든 과정을 투명하게 공유합니다.
1
데이터 전략 수립
1~2일무엇을 알고 싶은가에 따라 수집해야 할 데이터가 완전히 달라집니다.
수집 대상의 법적·기술적 수집 가능 여부를 함께 검토합니다. 가능한 것과 불가능한 것을 솔직하게 알려드립니다.
이 단계의 산출물
- 데이터 수집 전략 문서
- 핵심 KPI 정의서
- 수집 가능성 검토 리포트
- 데이터 수집 일정 계획
2
데이터 수집 시스템 구축
5~10일SPA 사이트는 Playwright를 사용합니다. 대량 수집이 필요한 경우 멀티스레드 또는 비동기 처리로 수집 속도를 최대화합니다.
이 단계의 산출물
- 자동화 수집 시스템
- 실행 환경 (Docker)
- 수집 로그 및 모니터링
- 오류 알림 설정
3
데이터 정제 & 분석
3~5일중복 제거, 결측값 처리, 인코딩 정규화 등의 정제 과정을 거칩니다. Claude API를 활용해 분석 결과를 이해하기 쉬운 언어로 변환합니다.
이 단계의 산출물
- 정제된 데이터베이스
- 분석 결과 리포트
- AI 생성 인사이트 요약
- 데이터 딕셔너리 문서
4
대시보드 & 자동화
2~4일 + 지속Grafana 또는 커스텀 웹 대시보드로 KPI 지표를 실시간으로 시각화합니다. 설정한 주기에 따라 자동으로 리포트를 이메일 또는 슬랙으로 발송합니다.
이 단계의 산출물
- 실시간 KPI 대시보드
- 정기 자동 리포트 시스템
- 임계값 알림 설정
- 운영 가이드 문서
